Practical DevOps for Big Data/Review of UML Diagrams Course


Добро пожаловать на Practical DevOps for Big Data/Review of UML Diagrams Онлайн-обучение с живым инструктором с использованием интерактивной облачной среды рабочего стола DaDesktop. Испытайте удаленное живое обучение с помощью интерактивный удаленный рабочий стол во главе с человеком!

#big data Training #software architecture Training

14 hours

3,312 €


Что такое Practical DevOps for Big Data/Review of UML Diagrams?


Документирование больших архитектур данных может влезно заносить использование классических обозначений для описания программного обеспечения в области программного обеспечения, дополненного соответствующими обозначениями, направленными на выделение и идентификацию приемной природы больших данных application S. В этой вене экосистема кости предлагает множество готовых к использованию инструментов и обозначений для решения различных проблем качества производительность, надежность, правильность, конфиденциальность-design и т. Д.. Чтобы получить прибыль этих инструментов, пользователь должен использовать явную обозначение, которую мы определили для поддержки их сценария. Замечание обозначения влечет за собой создание специфических диаграмм UML, обогащенных конкретными профилями, то есть стандартный механизм UML для design domain -певерсивных расширений --- В нашем случае, в этом случае используется для определения стереотипов и помеченных значений внутри профилей костей и специфических model, интенсивных конструкций, характеристик и характеристики. Профили костей портные устройства MME- model U domain в диамеи domain диаметров. Например, общая концепция класса может стать более конкретной, то есть, чтобы иметь больше семантики, путем отображения его на одно или многие бетонные большие данные о данных и технических характеристиках, таких как узлы вычисления и хранения с более абстрактной точки зрения или узлы шторма NIMBUS. Помимо мощности выражения, согласованность model s за профилью DICE остается гарантированной благодаря метатуме model и их отношениям, которые мы определили с использованием стандарта UML. По сути, роль этих диаграмм и их соответствующих профилей двоячнут: domain. Предоставьте высокий уровень абстракции концепций, характерных для больших данных domain например, кластеры, узлы ... и для больших технологий технологий например, Кассандра, искр ...; design. Определите набор технических низких уровней, которые необходимо проверить / оцениваться по инструментам.


Хотите узнать Practical DevOps for Big Data/Review of UML Diagrams?


Просто нажмите "Книга". кнопка Practical DevOps for Big Data/Review of UML Diagrams и перейдите к способу оплаты. Введите желаемый график тренировок. Вы получите электронное письмо с подтверждением для Practical DevOps for Big Data/Review of UML Diagrams и представитель / тренер свяжется с вами.


Course Category:

   Big Data Training


Расписание курсов


Дата Время
December 13, 2021 (Monday) 09:30 AM - 04:30 PM
December 27, 2021 (Monday) 09:30 AM - 04:30 PM
January 10, 2022 (Monday) 09:30 AM - 04:30 PM
January 24, 2022 (Monday) 09:30 AM - 04:30 PM
February 7, 2022 (Monday) 09:30 AM - 04:30 PM
February 21, 2022 (Monday) 09:30 AM - 04:30 PM


Консультационные услуги доступны для Practical DevOps for Big Data/Review of UML Diagrams.

Дайте нам знать, как мы можем помочь вам.


СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ