Practical DevOps for Big Data / Monitoring Course


Добро пожаловать на Practical DevOps for Big Data / Monitoring Онлайн-обучение с живым инструктором с использованием интерактивной облачной среды рабочего стола DaDesktop. Испытайте удаленное живое обучение с помощью интерактивный удаленный рабочий стол во главе с человеком!


7 hours

1,656 €


Что такое Practical DevOps for Big Data / Monitoring?


Большие технологии данных стали еще более современной темой в качестве академических, так и в промышленном мире. Эти технологии позволяют предприятиям извлекать ценное представление от их доступных данных, поэтому все больше и больше МСП показывает возрастю интерес к использованию этих типов технологий. Распределенный framework s для обработки большого количества данных, таких как Apache Hadoop \ [application ], искров \ [network ] или шторм \ [platform ], полученные в популярности и application, развитых на них, все более распространены. Однако, разработав мягкую посуду, которая соответствует этим высококачественным стандартам, ожидаемым для основного облака application s, остается проблемой для МСП. В этом случае model -Driven Development Development MDD и популярных стандартах, таких как UML, Marte, Tosca \ [model ], удерживают сильные обещания для решения этой проблемы. Во время разработки больших данных application S важно контролировать производительность для каждой версии application. Полученный IOF mat ионный может использоваться программными архитекторами и разработчиками для отслеживания эволюции во временном развитии application. Мониторинг также полезен при определении основных факторов, которые влияют на качество различных application версий. На протяжении на стадии разработки бегутся application s, как правило, более подробно с точки зрения зарегистрированного INFOR mat ионов, чтобы разработчики могли получить информацию о развитом application. Из-за верностиз журналов беременных application S производят большие количества monitoring данных, которые, в свою очередь, должны быть собраны, предварительно обработаны, хранятся и доступны для высокоскоростных запросов и визуализации. Понятно, что есть необходимость в scalable, высоко и доступных и простую развернутую platform для monitoring множественных больших данных framework s. Что может собирать метрики уровня ресурсов, такие как CPU, память, диск или network, вместе с framework уровнями уровня, собранные из Apache HDF, пряжа, искра и шторм.


Хотите узнать Practical DevOps for Big Data / Monitoring?


Просто нажмите "Книга". кнопка Practical DevOps for Big Data / Monitoring и перейдите к способу оплаты. Введите желаемый график тренировок. Вы получите электронное письмо с подтверждением для Practical DevOps for Big Data / Monitoring и представитель / тренер свяжется с вами.


Course Category:

   Big Data Training


Расписание курсов


Дата Время
December 15, 2021 (Wednesday) 09:30 AM - 04:30 PM
December 29, 2021 (Wednesday) 09:30 AM - 04:30 PM
January 12, 2022 (Wednesday) 09:30 AM - 04:30 PM
January 26, 2022 (Wednesday) 09:30 AM - 04:30 PM
February 9, 2022 (Wednesday) 09:30 AM - 04:30 PM
February 23, 2022 (Wednesday) 09:30 AM - 04:30 PM


Консультационные услуги доступны для Practical DevOps for Big Data / Monitoring.

Дайте нам знать, как мы можем помочь вам.


СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ