Padertorch Course


Добро пожаловать на Padertorch Онлайн-обучение с живым инструктором с использованием интерактивной облачной среды рабочего стола DaDesktop. Испытайте удаленное живое обучение с помощью интерактивный удаленный рабочий стол во главе с человеком!

#deep learning Training

7 hours

1,656 €


Что такое Padertorch?


Padertorch design ed, чтобы упростить тренировку глубокой learning model, написанных с помощью Pytorch. При фокусировке на речи и речи приходится, это не ограничивается этими application областями. Это repository в настоящее время строится. Примеры в сборе / примерах работают только в среде Paderborn NT Основные моменты padertorch.trainer

  • Логинг:

  • «Обзор» model возвращает словарь, который будет зарегистрирован и визуализироваться через «тенорсант». Ключи определяют тип журнала например, скаляры.

  • Как вход backend Мы используем «тенорбанскс», чтобы создать файл `tfevents, который можно визуализировать из« тензоруба ».

  • Тип данных:

  • Lazy \ _dataset.dataset, torch.utils.data.dataloader и другие итерации ...

  • Валидация:

  • Проверка «ValidationHook» периодически и, и регистрирует результаты проверки.

  • Расписание ставок с запасом:

  • «ValidationHook» также имеет параметры для выполнения learning с запрашиваемой частью.

  • Проверка:

  • Тренер имеет функцию тестового запуска для обучения model для нескольких итераций и теста, если

  • model исполняется тест сжигания

  • проверка детерминированная / воспроизводимая

  • model изменяет параметр в обучении

  • Крючки:

  • Крючки используются для расширения основных функций тренера. Обычно пользователь не обращается к прическам. По умолчанию ourmarhook cummaryhook`, «checkpointhook» и stottraininghook` our зарегистрировано. Поэтому пользователь должен зарегистрировать «validationhook»

  • Очистить:

  • Параметры model и состояние тренера периодически сохранены. Интервал может быть указан с помощью CheckPoint_Trigger блоки« Epoch »и« итерация »

  • Виртуальный мини-ламп:

  • «Тренер» обычно не знает, обучит ли model только одним примером или несколькими примерами мини-шот, потому что эквала, которые уступают из набора данных, прямо наносится на model.

  • Когда опция «Virtual_Minimabl_Size» больше, чем на один, тренер вызывает передний и назад шаг `virtual_minibatch_size times перед нанесением градиентов. Это увеличивает размер мини-мела, в то время как потребление memory остается подобным.


Хотите узнать Padertorch?


Просто нажмите "Книга". кнопка Padertorch и перейдите к способу оплаты. Введите желаемый график тренировок. Вы получите электронное письмо с подтверждением для Padertorch и представитель / тренер свяжется с вами.


Course Category:

   Programming Training


Расписание курсов


Дата Время
November 5, 2021 (Friday) 09:30 AM - 04:30 PM
November 19, 2021 (Friday) 09:30 AM - 04:30 PM
December 3, 2021 (Friday) 09:30 AM - 04:30 PM
December 17, 2021 (Friday) 09:30 AM - 04:30 PM
December 31, 2021 (Friday) 09:30 AM - 04:30 PM
January 14, 2022 (Friday) 09:30 AM - 04:30 PM


Консультационные услуги доступны для Padertorch.

Дайте нам знать, как мы можем помочь вам.


СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ