Basic Sentiment Analysis Course


Добро пожаловать на Basic Sentiment Analysis Онлайн-обучение с живым инструктором с использованием интерактивной облачной среды рабочего стола DaDesktop. Испытайте удаленное живое обучение с помощью интерактивный удаленный рабочий стол во главе с человеком!


7 hours

1,656 €


Что такое Basic Sentiment Analysis?


Базовый-настроение-анализ

Созданный, обученный и оцененный нейронной сетью model, что после тренировки смог предсказать распространения фильмов как положительные или отрицательные отзывы - классифицируя настроение текста обзора. Набор данных: импортный набор данных легко доступен в Керсе. После разгрузки я распаковал его, чтобы заполнить набор обучения и набор тестов. Как обучение, так и тест на хранилище modelbinaryembedembedembed примеров. При загрузке набора данных я установил количество слов до networkembed embedembedembed. Это означает, что использовались только наиболее распространенные networkembed embedembedembed слов из сумки слов, и остальные были проигнорированы. Разработчики в Keras уже сделали предварительную обработку в данных и назначила уникальные числовые значения для каждого слова, декодируя обзоры: Декодируйте числовое представление приведенных в примере. Декодирование просто для моей ссылки, чтобы я мог прочитать несколько обзоров и посмотрите, кажется ли их ярлыки. Для декодирования я создал словарь с парами ключей ключа, как импортированный индекс Word. За исключением этого нового словаря имели значения индекса слов как клавиши и ключей в качестве значения. Заблокируйте примеры: максимальная длина modelbinary6 слов была установлена для обзора и «A», добавленной к отзывам с меньшим количеством слов, чтобы расширить его длину до modelbinary6. «Это было использовано как это только статья и не имеет присущего значения. Входные функции - это мешок слов, и model сделает прогнозы на основе этих функций. Если конкретный набор функций является отрицательным обзором или положительным обзором. Итак, как он порабочивается, начнет назначать некоторое значение для определенных слов, которые часто встречаются в определенных типах обзоров. Может быть, слово, как замечательно, будет влиять на model, думая, что обзор более позитивен, возможно, слово, как ужасно, влияет на network, думая, что обзор более отрицательный. Итак, как он порабочивает, это назначит, сколько влияния и каких влияющих различных слов в нашем словарном возрасте будет на выходе. Встроение слов: ложный слой DINE попытается найти некоторые отношения между различными словами. Мы ищем найти embed Ding для networkembed embedembedembed слов, и мы пытаемся узнать network6 особенности из этих слов. Затем все слова представлены как эти векторы. Слойный model DINE LEADLE будет изучать networkembedembedembedembed-разрядные слов, в которых каждое слово имеет представление функции network6 значений. Создание и обучение модели: Я использовал последовательный класс из Keras. Я также импортировал несколько слоев, которые необходимы. Мы знаем, мне нужен был вложенный слой используется network6 измерений для представлений функций, нуждается в слое пула, который преобразовал представления функций networkembed embedembedembed до network6 с network6-размерами для каждого пакета, который подал в плотный слой с ректифицированной линейной активацией. Наконец. Длинный плотный слой с функцией активации «Сигмоид», чтобы дать binary классификационную продукцию для двух классов. Количество эпох было установлено на modelembed. Прогнозирование и оценка: мы разделяем набор обучения в sets; Набор и тестирующий набор modelembed%. Отображайте точность нашего model во время обучения как для обучения, так и набора. После предсказания классы в тестировании установлены model выдают точность 8sets,network7binary%.


Хотите узнать Basic Sentiment Analysis?


Просто нажмите "Книга". кнопка Basic Sentiment Analysis и перейдите к способу оплаты. Введите желаемый график тренировок. Вы получите электронное письмо с подтверждением для Basic Sentiment Analysis и представитель / тренер свяжется с вами.


Course Category:

   Programming Training


Расписание курсов


Дата Время
November 1, 2021 (Monday) 09:30 AM - 04:30 PM
November 15, 2021 (Monday) 09:30 AM - 04:30 PM
November 29, 2021 (Monday) 09:30 AM - 04:30 PM
December 13, 2021 (Monday) 09:30 AM - 04:30 PM
December 27, 2021 (Monday) 09:30 AM - 04:30 PM
January 10, 2022 (Monday) 09:30 AM - 04:30 PM


Консультационные услуги доступны для Basic Sentiment Analysis.

Дайте нам знать, как мы можем помочь вам.


СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ